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Curso Claude Code
36/57 MCP y plugins Qué es MCP y cómo conectar servidores a Claude Code
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Lección 36 de 57 · MCP y plugins

Qué es MCP y cómo conectar servidores a Claude Code

17 min de lectura Claude Code 2.1.283

Hola, bienvenido. En la lección anterior cerramos la sección de hooks, y con esta lección empezamos la de MCP y plugins. Vamos a ver qué es MCP y qué le aporta a Claude Code, cuándo merece la pena conectar un servidor y cuándo no, y cómo se conecta uno paso a paso con un servidor real. Después veremos los 3 ámbitos en los que se puede guardar, por qué Claude Code te pide aprobar los servidores que vienen en el .mcp.json de un repositorio, cuánto contexto ocupa un servidor gracias a tool search y cómo se autentican los que piden inicio de sesión, incluido el comando claude mcp login. Es la base que necesitas para la siguiente lección, en la que conectaremos Laravel Boost como servidor MCP de claude-tasks.

Hasta ahora, Claude ha trabajado con lo que tiene dentro del proyecto: los archivos, la terminal y sus herramientas de web para consultar una URL o hacer una búsqueda. Pero una parte del trabajo de cada día vive fuera: el issue que describe la feature, el error que ha saltado en el monitor de producción, la tabla de la base de datos o el diseño que alguien ha dejado en otra herramienta. Si esa información no le llega a Claude, se la acabas pegando tú en el prompt, y volvemos al problema de hacer de mensajero que vimos en la primera lección. MCP es la forma estándar de conectar esas herramientas a Claude Code, pero cada servidor que conectas es código de un tercero con acceso a tu sesión, así que conviene entenderlo antes de instalar nada.

En esta lección no vamos a cambiar ningún archivo de claude-tasks. El servidor que conectaremos para practicar se guarda en tu configuración personal, fuera del proyecto, y al final decidirás si lo mantienes o lo quitas.

¿Qué es MCP?

MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de datos externas. Funciona con 2 piezas. Un servidor MCP expone herramientas, como buscar un issue, consultar una base de datos o controlar un navegador, y un cliente, que en nuestro caso es Claude Code, se conecta al servidor y le ofrece esas herramientas a Claude. Para Claude, una herramienta MCP es una herramienta más, igual que Read o Bash, con un nombre que sigue siempre el mismo patrón: mcp__<servidor>__<herramienta>. Ese nombre es el que vas a usar en las reglas de permisos y en los matchers de los hooks.

Los servidores pueden vivir en 2 sitios. Un servidor remoto está en una URL, lo aloja otro, y Claude Code se conecta por HTTP, que es el transporte que recomienda la documentación, porque el antiguo, SSE, está obsoleto. Un servidor local es un programa que Claude Code arranca en tu máquina como un proceso, con el transporte stdio, y es el que usas cuando la herramienta necesita acceso a algo local, como tu navegador, tus archivos o el socket de una base de datos. Laravel Boost, por ejemplo, es un servidor local: se arranca con un comando de Artisan dentro de tu proyecto.

Lo interesante de que sea un estándar abierto es que un servidor no está atado a Claude Code: otras herramientas de IA también hablan MCP, como vimos al comparar Claude Code con Cursor, así que un servidor que escribas para tu equipo lo puede usar cada uno con su agente. Si quieres ver cómo encaja con los otros estándares que se están imponiendo entre los agentes, lo tienes en el artículo MCP, AGENTS.md y Agent Skills: los 3 estándares que satisfacen a OpenAI, Anthropic y Google (se abre en una pestaña nueva).

Lo que queda de esta lección
  1. 02Cuándo merece la pena conectar un servidor
  2. 03Conectar un servidor paso a paso
  3. 04Los ámbitos: local, proyecto y usuario
  4. 05La aprobación de .mcp.json
  5. 06Tool search: lo que cuesta un servidor en el contexto
  6. 07Autenticación y claude mcp login
  7. 08Seguridad y permisos de los servidores
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