¿Qué aprenderás?
En este curso aprenderás a construir desde cero un setup profesional de Laravel con Inteligencia Artificial que podrás usar como plantilla base en todos tus proyectos. El objetivo no es que la IA genere código rápido, sino que hacerlo mal sea casi imposible: un sistema que te frene antes de cometer un error y que garantice que todo el código generado respete tu arquitectura.
Pipeline de calidad automatizado
Configurarás un pipeline completo con cuatro herramientas ejecutables con un único comando (sail composer qa): Pint para formateo estricto, Rector para modernización automática de sintaxis, Larastan (PHPStan nivel 8) para análisis estático y Pest Framework como motor de tests. Aprenderás a configurar cada una con criterio profesional y a integrar la medición de cobertura para SonarQube.
SonarQube centralizado con Docker
Montarás una instancia de SonarQube Community en Docker, centralizada y reutilizable para todos tus proyectos. Aprenderás a crear proyectos, generar tokens, configurar el análisis desde Laravel y ejecutar el primer escaneo. Todo el ciclo de calidad —bugs, vulnerabilidades, code smells y cobertura— quedará visible en un dashboard con histórico.
Laravel Boost y sistema de contexto en capas
Instalarás y configurarás Laravel Boost, el servidor MCP oficial de Laravel, para que Claude Code conozca en todo momento las versiones reales del proyecto, el esquema de base de datos, las rutas y más de 17.000 entradas de documentación del ecosistema. Sobre esta base construirás un sistema de contexto en capas: un claude.md de menos de 200 líneas que actúa de mapa, documentación por dominio en .ai/docs cargada solo cuando toca, y un claude.local.md para tus preferencias personales.
Permisos, Skills, Rules y Subagentes
Configurarás el sistema de permisos en cascada (deny → ask → allow) para que Claude Code nunca lea tu .env, nunca haga git push ni ejecute operaciones destructivas en base de datos. Crearás skills reutilizables para Conventional Commits y QA, rules por rutas que se activan automáticamente al tocar controladores, acciones, modelos o tests, y dos subagentes especializados: Architecture Auditor (con modelo Opus) y Sonar Fixer (con modelo Sonnet), cada uno trabajando en su propio contexto sin contaminar tu sesión principal.
Tests de arquitectura y ciclo de trabajo diario
Convertirás cada convención de tu proyecto en un test de arquitectura ejecutable con Pest: clases finales, DTOs readonly, acciones invocables, sin funciones de debug, sin env() fuera de configuración. Finalmente, aprenderás el ciclo de trabajo diario: prompts directos para tareas pequeñas y Spec-Driven Development (SDD) para features complejas, con consejos prácticos para optimizar el contexto y elegir el modelo adecuado según la tarea.
Requisitos
Experiencia sólida con Laravel. Se recomienda haber completado la Ruta Laravel 11 o tener conocimientos equivalentes.
Haber realizado el curso Laravel en Piezas.
Un plus es haber revisado los libros de la plataforma ya que ahí cubrimos todos estos temas por separado y a fondo.
Conocimiento de Claude Code: instalación, sesiones, permisos,
CLAUDE.md, skills, hooks y subagentes. Puedes ponerte al día con el curso escrito de Claude Code.Conocimientos de Laravel Boost. Puedes ponerte al día con nuestro curso más actualizado de Laravel Boost.
Docker Desktop instalado y funcionando en tu equipo (Windows con WSL2/Ubuntu, macOS o Linux). Si estás en Windows y no sabes cómo configurar WSL2 aquí tienes el curso que necesitas.
Conocimientos básicos de Git y terminal de línea de comandos. Puedes ponerte al día con el curso de iniciación con GitHub o profundizar con el curso de Git Profesional.
¿A quién va dirigido el curso?
Este curso está dirigido a desarrolladores Laravel con experiencia que quieren integrar la Inteligencia Artificial en su flujo de trabajo diario de forma profesional y controlada. Es ideal para quienes ya usan o quieren usar Claude Code en proyectos reales y necesitan un sistema que garantice calidad, arquitectura consistente y seguridad, sin dejar que la IA trabaje en piloto automático.
¿Qué hacer en caso de dudas durante el curso?
Los planes de suscripción trimestral y anual incluyen soporte a través del foro del curso.
Las dudas que se planteen en el foro del curso serán respondidas en un plazo máximo de 24 horas laborables.
Las dudas planteadas deben estar relacionadas con el contenido del curso y no con desarrollos personalizados que no estén relacionados con el curso.
Certificado de finalización
Al completar todas las lecciones del curso, obtendrás un certificado de finalización en formato PDF personalizado con tu nombre y un código QR de verificación.
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